为进一步提升人工智能技术背景下本科毕业论文质量管理的科学性与规范性，4月23日，计算机科学与技术系组织全体导师开展“AI下毕业论文质量如何把关“主题教研活动。
活动由人工智能教研室主任谷远虎博士主持，围绕论文全流程质量监控体系展开深入研讨，形成多项可操作性成果。一是构建动态进度管理体系。针对论文写作进度滞后问题，明确要求导师建立双周追踪机制，重点跟进未联系导师、未定稿学生群体，细化开题、中期检查等8个关键节点预警标准。二是AI检测实施分级管控。针对AI生成内容（AIGC）风险，教研组确立40%阈值+内容审查双重防线，要求AIGC检测值严格控制在40%以内；建立“导师初审+专业二审”联审机制，对高AI占比论文进行人工内容逻辑性审查。系主任叶振博士特别指出，重点要规范答辩前质量闭环管理，通过材料审查、文献溯源、系统预演等环节构建质量追溯机制。与会教师就检测阈值设定、AI辅助写作边界等问题展开热烈讨论，最终形成具体实施建议。
通过构建“AI检测+人工审查+流程管控”三维质量保障体系，积极探索智能技术与学术规范有机融合的新路径，为提升应用型人才培养质量筑牢根基。
【一审：王楚函 二审：熊敏莹 三审：沈伟华】