题目：人工神经网络万有逼近定理及其应用
主讲人：曹飞龙
时间：2024-12-09 08:00
地点：16311
举办部门：数学与计算机学院
讲座要点：
本报告先介绍单隐层前向人工神经网络的万有逼近定理，包括万有逼近定理各种充分条件与必要条件以及该定理的一些推广。然后介绍多隐层前向人工神经网络万有逼近定理及其研究进展。同时，介绍深度网络学习的构造性方法。最后，介绍万有逼近定理的一些应用。
主讲人简介：
曹飞龙，现任中国计量大学二级教授、博士生导师，担任“智能计算与大数据处理实验室”主任，入选浙江省151优秀人才工程、浙江省高校中青年学科带头人，是西北大学特聘教授、宁夏大学贺兰山学者讲席教授。研究方向：人工神经网络理论与应用、机器学习及其应用、函数逼近论等。承担国家自然科学基金重大研究计划、重点、面上、国际合作等项目多项。在Artificial Intelligence、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TGRS、中国科学等刊物上发表论文300余篇。2022年至2024年均入选爱思唯尔与斯坦佛大学颁布的全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力排行榜” 榜单与“终身科学影响力排行榜”榜单。