为推动人工智能技术与高等教育教学深度融合，助力数学基础课程教学改革提质增效，2025年12月17日，浙江工业大学数学科学学院副院长朱海燕教授在18B511会议室作题为“人工智能赋能数学基础课程教学”的专题讲座。人工智能学院院长程丽、副院长沈伟华、数学系专任教师及计算机系相关人员到场聆听。
讲座伊始，朱海燕副院长点明了人工智能技术在高等教育领域的渗透趋势，强调其在传统理工科课程教学改革中的重要作用。她指出，随着教育数字化转型的不断深入，将人工智能技术融入数学基础课程教学，既是破解传统教学痛点的有效路径，也是提升教学质量与学生学习效果的必然要求。
随后，朱海燕副院长重点介绍了浙江工业大学在线性代数课程教学中的改革与实践成果。她详细阐述了三项核心改革举措：一是依托人工智能构建课程知识图谱，通过梳理线性代数课程的核心知识点、重难点及内在逻辑关联，形成可视化的知识网络，帮助学生系统把握课程体系，提升知识建构能力；二是搭建虚拟仿真实验平台，借助人工智能技术模拟线性代数相关的抽象数学场景与计算过程，将抽象的数学概念转化为直观的可视化体验，增强学生的实践感知与动手能力；三是推行“一人一卷”个性化考核模式，利用人工智能技术分析学生的学习数据、知识掌握情况及学习特点，精准生成个性化考核试卷，实现对学生学习效果的精准评价，同时为后续教学优化提供数据支撑。
此外，朱海燕副院长还分享了人工智能案例与线性代数课程教学相融合的具体实践经验。她结合实际教学案例，讲解了如何选取贴合课程内容的人工智能案例，将其有机融入课堂教学环节，引导学生运用线性代数知识解决人工智能相关实际问题，培养学生的跨学科思维与创新应用能力。
讲座最后，朱海燕副院长与现场师生进行了互动交流，就人工智能技术在数学教学中的应用难点、未来发展方向等问题展开深入探讨。现场师生纷纷表示，此次讲座内容详实、见解深刻，为推进数学基础课程教学改革提供了宝贵的思路与借鉴。
【一审：王楚函 二审：熊敏莹 三审：沈伟华】