◆专业名称
数据科学与大数据技术
◆培养目标
致力于培养懂数据、会分析的数据科学专业人才
◆核心课程
Python程序设计基础、数据结构、数据库原理、多元统计分析、大数据可视化、机器学习、人工智能、数据分析与挖掘、大数据技术与应用、最优化方法，数据可视化、算法设计与实现能力强化实训、数据库技术课程设计实践、数据分析与数据挖掘课程设计实践等
◆师资力量
本专业拥有专任教师16名，其中教授2名，副教授7名，讲师7名，高级职称教师占比56.25%；具备博士学位的教师共有9名，占比56.25%。
◆培养特色
1.该专业的课程体系在夯实Python、机器学习及大数据平台核心技术基础上，通过引导学生直接面对地方特色产业的实际数据需求，培养能够利用大数据技术服务于生态价值转化、山区共同富裕的复合型人才，实现专业学习与区域经济振兴的同频共振。
2.专业依托学校人工智能学院的“厚基础、重应用”育人体系，与企业及政府数据部门深度合作，构建了与行业岗位标准精准对接的培养方案。学生在项目开发实践中系统掌握从数据管理到算法挖掘的全流程技能，并通过省级实验教学示范中心及全国大学生数学建模竞赛、中国高校计算机大赛等学科竞赛平台，在真实场景中提升解决复杂工程问题的创新能力。
◆实训平台
本专业依托人工智能学院，拥有省级协同创新中心—“视觉智能精益制造协同创新中心”，省级重点虚拟仿真实验教学中心—“计算机应用虚拟仿真实验教学中心”，省级实验教学示范中心—“计算机基础实验中心”。建有大学生校内外创新实践基地17个，教育部人工智能学院“AI+智慧学习”。实验室设备总投资3000余万元。
◆专业成果
近几年，教师带领学生在国际大学生程序设计竞赛、中国高校计算机大赛等A类学科竞赛中获得了省级及以上奖项共计20余项，尤其是在国际大学生程序设计竞赛中获得铜奖，实现突破。
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联系人：陈老师、徐老师